Med den hurtige udvikling af videnskab og teknologi påvirker den intelligente trend alle aspekter af os.Laboratorier med mange videnskabelige elementer er naturligvis ingen undtagelse.Men selv om mange brancheorganisationer har laboratorier, er deres niveau af intelligent digitalisering faktisk utilstrækkeligt.

Som følge heraf er laboratorier langt fra GMP-standarder. For at følge med denne tendens skal nogle laboratorier totalrenoveres, mens andre skal opgradere deres udstyr.Flere laboratorier fokuserer på en grundig rengøring af glasvarer, så trin for trin fra det almindelige laboratorium til den intelligente transformationsvej.

Så hvorfor har rengøring af glasvarer brug for en intelligent hjælp?Hvordan indser man så?

Faktisk virker rengøring af glasvarer meget let, men det er en forudsætning for, at hele forsøget lykkes.Vi ved, at glasvarer bruges i vid udstrækning i de fleste analytiske laboratorier———uanset om det er opbevaring af eksperimentelle lægemiddelmaterialer, procesreaktioner, analyse- og testresultater... Næsten alle kan ikke undvære glasvarer.Men så kom problemet også: Disse reagensglas, bægerglas, pipetter, væskefase-hætteglas osv. i laboratoriet har gennemgået forskellige tests, og der er helt sikkert forskellige rester af snavs, såsom olie, pesticider og pigmenter., Protein, støv, metalioner, aktive stoffer og så videre.Så ønsker at gøre en grundig rengøring vil støde på mange vanskeligheder, især hvis laboratoriet også bruger manuel rengøring!

Først og fremmest vil manuel rengøring af glasvarer tage eksperimentører meget kostbar tid.Oprindeligt kunne de bruge mere energi på videnskabelig forskning i frontlinjen.Så der er ingen tvivl om, at dette er et kæmpe spild af talentværdi.

For det andet er det ikke nemt at vaske glas.Ud over fysisk anstrengelse skal du også koncentrere dig og mestre færdigheder... Hele processen er kedelig og hårdt arbejde, men nogle gange skal du bære betydelige risici - trods alt er resterne i glasvarer, der skal renses, stadig giftige, ætsende, osv. De egenskaber, der er skadelige for den menneskelige krop, kan blive beskadiget af knuste glasrester, hvis du ikke er forsigtig.

Det mest afgørende er, at effekten af ​​manuel rengøring ofte ikke er ideel. Dette skaber en potentiel fejlfaktor for det endelige resultat af det næste eksperiment. Ulemperne ved manuel rengøring er langt flere end dem, der er nævnt ovenfor.

Med den hurtige udvikling af teknologi i den nye æra har den kontinuerlige forbedring af kravene til eksperimentel nøjagtighed fremmet vanskeligheden ved at rense glasvarer. Mange laboratorier mangler dog stadig alvorligt hardware på dette område.Derfor skal det generelle laboratorium holde trit med The Times, det grundlæggende arbejde med at rense flasker før eksperimentet gradvist erstattes af maskinrensning.automatisk glasvaskerer den konkrete og fremragende præstation af denne trend.

De fleste laboratorier i udviklede lande som Europa og USA er allerede blevet udstyret medlaboratorieglasvask, og de bliver ofte opdateret for at imødekomme forskellige rengøringsbehov. Dette skyldes, at den intelligente fordel vedOpvaskemaskine til laboratorieglasafspejles i mange aspekter af rengøringsprocessen:

(1) Sørg for, at rengøringseffekten af ​​glasvarer, især indeksdata (renlighed, tabshastighed, vandtemperatur, TOC osv.) er registreret, sporbare og verificerbare;

(2) Foretag rengøringsoperationen for at opnå reel automatisering, batchbehandling, spar tid, kræfter, vand- og elektricitetsressourcer;

(3) Reducer dannelsen af ​​usikre faktorer, sørg for sikkerheden for laboratoriet og personalet;

For at opsummere, indførelsen af Laboratorievaskerer gavnligt at løse den originale manuelle rengøring af glasvarer konfronteret med rengøringstid, rengøringstemperatur, rengørings mekaniske kraft, rengøringsmiddel og vandkvalitet af kernen fem aspekter af smertepunkter, og gøre det standardiseret. Den virkelige befrielse af eksperimentatoren fra at rense glasvarer er befordrende for at reducere den negative virkning forårsaget af eksperimentelle fejl, men også befordrende for den tidlige realisering af intelligente laboratorium.